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可以通过 pydoc <命令> 来查看文档获取帮助。例如，想了解关于文件的相关知识，可以在终端中输入：

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$ pydoc file

对于同时安装了Python2和Python3的机器，可以通过pydoc2和pydoc3命令来获取指定版本的文档。

exec和eval

exec函数用于执行python语句，不过这些语句储存在字符串或文件中而不是程序自身中。

例如，我们可以在运行时产生一个包含python代码的字符串，然后利用exec执行之。

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>>> exec('print("Hello World")')
Hello World

与之类似，eval函数用于执行合法的存储在字符串中的python表达式。下面是一个简单的例子。

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>>> eval('2*3')
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repr函数

repr函数用于获得对象的正规字符串表示。有趣的是多数时候eval(repr(object))等于object。

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>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> repr(i)
"['item']"
>>> eval(repr(i))
['item']
>>> eval(repr(i)) == i
True

基本上，repr函数用来获得一个对象的可打印形式。你可以通过在类中定义__repr__方法控制repr的返回值。

在交互模式里执行python脚本

直接用import命令也可以执行一个脚本，但__name__将不是__main__。所以如果该脚本涉及到这类检查的话可能会出问题。下面针对python2和python3有不同的解决方法：

Python2

在python2中，可以使用下面的形式

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>> execfile("script.py", global_vars, local_vars)

Python3

Python3并没有execfile命令，替代的命令是：

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>>> exec(open("./filename").read())

另外一个方案是自己定义一个execfile函数：

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>> def execfile(afile, globalz=None, localz=None):
    with open(afile, "r") as fh:
        exec(fh.read(), globalz, localz)

这里有更多的讨论。

IPython

如果使用的是IPython，它提供了很多“魔法”命令，包括

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run script.py

可以执行一个脚本。

Python相关资源

实例代码

学习程序设计最好的办法就是编写阅读大量代码：

• PLEAC项目http://pleac.sourceforge.net/pleac_python
• Rosetta代码资料库(Rosetta code repository)http://rosettacode.org/wiki/Category:Python
• java2s 网的python范例 http://www.java2s.com/Code/Python/CatalogPython.htm
• Python Cookbook http://code.activestate.com/recipes/langs/python/

对于某些种类的问题Python Cookbook提供了许多解决问题的珍贵技巧和诀窍。此网是每个python用户都必读的。

问题与解答

• 官方Python Dos and Don’ts http://docs.python.org/dev/howto/doanddont.html
• 官方Python 问与答 http://docs.python.org/faq/general
• Norvig的宝贵的已解答问题列表 http://norvig.com/python-iaq.html
• Python面试问答 http://dev.fyicenter.com/Interview-Questions/Python/index.html
• StackOverflow网的python相关问题 http://stackoverflow.com/questions/tagged/python

技巧和诀窍

• Python技巧和诀窍 http://www.siafoo.net/article/52
• 使用python的高级软件木工 http://ivory.idyll.org/articles/advanced-swc/
• 引人入胜的python(Charming Python) http://gnosis.cx/publish/tech_index_cp.html是一系列优秀的python相关的文章，作者David Mertz

书籍，文章，教程，视频

逻辑上看完本书应该读读 Mark Pilgrim 那超棒的 Dive Into Python 一书http://www.diveintopython.org/，你可以在线完整阅读。

此书详细的探索了诸如正则表达式，XML处理，web服务，单元测试等内容。

其它有用的资源：

• ShowMeDo的python视频 http://showmedo.com/videotutorials/python
• GoogleTechTalks的python视频 http://youtube.com/results?searchquery=googletechtalks+python
• Awaretek的python教程的综合列表 http://www.awaretek.com/tutorials.html
• Effbot的Python Zone http://effbot.org/zone/
• 每个Python-URL!邮件尾的链接http://groups.google.com/group/comp.lang.python.announce/t/37de95ef0326293d
• Python Papers http://pythonpapers.org

新闻

如果你想了解python的最新动态，请关注Official Python Planet http://planet.python.org 和Unofficial Python Planet http://www.planetpython.org.

安装库

python包索引(Python Package Index)拥有数量巨大的开源库，你可以在自己的程序中使用它们。http://pypi.python.org/pypi

安装和使用这些库，你可以使用Philip J. Eby的优秀的 EasyInstall 工具。

http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall#using-easy-install

图形软件

如果你想使用python创建自己的图形程序。那么可以使用已绑定到python上的GUI(图形用户界面)库。

绑定允许你在自己的程序中使用这些库，而库本身是用C/C++或其它语言编写的。

使用python你可以选择很多种GUI库：

PyQt

这是绑定到python的Qt工具包，它是创建KDE的基石。

Qt非常易用，功能又很强大，尤其是仰仗于它的Qt Designer与出色的Qt文档。

如果你在创建开源软件(GPL’ed)则PyQt是免费的, 相反创建私营闭源软件的用户就要掏银子买它了。

从Qt4.5开始你同样可以用它创建非GPL软件。

作为入门可以阅读PyQt教程http://zetcode.com/tutorials/pyqt4/或者PyQt book http://www.qtrac.eu/pyqtbook.html.

PyGTK

GTK+工具包的python绑定。它是GNOME的基础。

GTK+含有很多奇怪的用法，不过一旦熟悉它你就能够快速创建GUI应用了。其中Glade图形界面设计器是必不可少的。

GTK+的文档仍然完善中。GTK+在linux上工作的很好，但其windows实现仍未完成。

另外使用GTK+你既可以创建开源也可以创建私营软件。

入门可以阅读PyGTK教程http://www.pygtk.org/tutorial.html

wxPython

这是绑定到python的wxWidgets工具包。

wxPython有一定的学习曲线。但是具有很强的可移植性，可以运行在linux，windows，Mac甚至是嵌入式平台之上。

wxPython拥有很多可用的IDE，其中包括GUI设计器和诸如SPE(Stani的python编辑器)http://spe.pycs.net和

wxGladehttp://wxglade.sourceforge.net/的开发工具。

入门可以阅读wxPython教程http://zetcode.com/wxpython/

Tkinter

这是现存最老的GUI工具包之一。如果你用过IDLE，它就是一个使用Tkinter编写的程序。

Tkinter没有什么不错的视觉外观，因为它是个守旧派。

Tkinter是可移植的能够运行在Linux/Unix和Windows上。更重要的Tkinter是标准python发布版的一部分。

入门可以阅读Tkinter教程http://www.pythonware.com/library/tkinter/troduction/。

更多的GUI库选择，见python官网的GuiProgramming维基页面http://wiki.python.org/moin/GuiProgramming

各种python实现

一个程序设计语言通常包含两部分 —— 语言和软件。语言指出如何编写程序。而软件用来运行我们的程序。

我们一直在用CPython运行我们的程序，之所以称为CPython是因为它是用C语言实现的并且为标准python解释器。

另外还有其它的软件也可以运行python程序：

• Jython http://www.jython.org 一个运行在java平台的python实现。这意味着你可以在python语言内部使用java库和类，反之亦然。
• IronPython http://www.codeplex.com/Wiki/View.aspx?ProjectName=IronPython 一个运行在.NET平台的python实现。即你可以在python语言内部使用java库和类，反之亦然
• PyPy http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/home.html 一个用python写的python实现！这是一个研究项目，用于使之可以快而容易的改进解释器，因为解释器本身就是用动态语言编写的。（而不是类似上面的C, java或C#等静态语言）
• Stackless Python http://www.tackless.com 一个专用于基于线程性能的python实现。
• 除此之外还有CLPythonhttp://common-lisp.net/project/clpython/ 一个Common Lisp编写的python实现。
• IronMonkeyhttps://wiki.mozilla.org/Tamarin:IronMonkey 是一个运行在JavaScript解释器之上的IronPython的接口，这可能意味着你可以使用python(替代JavaScript)编写web浏览器程序(“Ajax”)。

以上的每个实现都有自己的擅长领域。