这大概是全世界最后一篇 2020 年的年度总结了吧?(而且还是上篇~)
首先要跟各位催更的朋友道个歉。由于年初需要全力准备晋级答辩,所以一切其他不紧急的事务都尽量被我延后了,包括这篇年度总结。今年的客户端组答辩是定在了春节后,所以整个春节我几乎也没有休息,一直在优化和排练我的 slides 。一直拖到答辩结束,这才开始能腾出时间来完成这篇总结。
总的而言,2020 年是非常特殊的一年,对我而言更是如此。这一年有很多的酸楚和困惑,但也迎来了很多新的转机和希望。
特殊的年份要有特殊的总结方式。按照惯例,这次的总结依然会分几个主题来回顾:正经事(工作、开源、博客),不正经事(居家、旅行、游戏、健康、看书、感情)。但因为我再过几天就要去做个近视激光手术,预计术后会有一段时间不能盯着屏幕,而直到现在我的总结都还没赶完。所以为了避免这篇总结被拖到 2022 年,我把这次的总结拆成两篇🐶。
本篇是上部分:正经事部分。
Read More
时间过得真是非常的快。去年的总结好像才刚完成不久,现在又开始写 2019 年的总结了。也正因如此,年度总结才显得格为重要,无论如何都必须坚持下去,直到自己老到敲不动键盘为止。
2019 年对我而言,最大的意义是实现了几个重要的小目标。在这一年,我搬进了自己住的房子,紧接着又幸运地摇到号订了车。在工作中,我渐渐地胜任了管理角色。另外,我还达成了一个公益小目标:利用开源项目筹集并捐出一万元善款。当然还有一些不尽如人意的部分,比如这一年过得更宅了。
按照惯例,今年的总结依然会分几个主题来回顾:正经事(工作、开源、博客、授课),不正经事(居家、旅行、游戏、健康、看书、感情)。
Read More
一、BCI 技术综述
BCI 技术(Brain-Computer Interface Science, 脑机接口)是一种用于在人脑和外部设备间发送和接受信号的技术。BCI 的基本原理是捕获并解释人脑的信号,然后传输到与人脑相连接的机器上,这个机器可以进一步对人脑的信号进行处理,输出相应指令。
BCI 技术有着非常广泛的应用前景,例如帮助残疾、老年或者行动不便的人士控制轮椅、智能家居以及机器人。BCI 的通信还可以是双工的:除了能将脑部信号传输到外部设备外,还能反向将外部设备的信号传输回脑部。这种能主动传回脑部的 BCI 称为主动 BCI(Active BCI),而只支持脑部到外部设备单向信号传输的 BCI 称为被动 BCI (Passive BCI)。
BCI 的主要挑战在于从信噪比匮乏的脑部信号中精确识别出人类的意图。较低的分类准确度以及较差的泛化能力都制约着 BCI 技术的应用和普及。为了解决以上的问题,最近几年深度学习开始被用在大脑信息处理上。
Read More
非常自豪的分享一件事。我在 18 年设定的一个公益小目标——收集一万元开源项目进群费并捐给壹基金等公益机构——已经达成!
缘起
这个目标缘起于 18 年中旬,当时我的 dingdang-robot 项目已经积累了一定的用户数,QQ 用户群(580447290)也已经接近 500 名,即将超出普通会员所能创建的群人员限制。
为了控制群人数,我开始实行了入群收费制。一开始,入群费设定为五元,但这个收费过于便宜,并没能刹住车——每天入群的人依然很多,很快就把群人数撑破了 500 名。于是我只好将我的 QQ 账户升级为 QQ 超级会员,将用户群人数上限升级为 2000 名。将群改为付费入群后,带来了两个好处:
- 放缓了群人数增长速度。原来一个月入群人数可能都会有一百名,改为付费制后,单个月的入群人数降到了 10~20 个。
- 提高了群内容质量。因为是付费入群,也就杜绝了广告党的乱入。入群的人全都是 dingdang-robot 或者 wukong-robot 的用户,群讨论质量得到了保证。
但随之而来的问题是:这些入群费要怎么使用?
Read More