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上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。我们的第二话就从BP神经网络开始漫谈吧。

BP的来源

“时势造英雄”，一个伟大的人物的登场总是建立在历史的需求之下，所以我们剖析一个人，得先看看他的出身时代。同样的道理，在讲BP网络的特性和用途之前，我们需要先了解一下它的来源和诞生原因，以便理解它的重要性。

为了尽早上完研究生课程，这学期把明年的课也提前选上了。这其中包括了人工神经网络(ANN)这门课。说句实话压力还是挺大的，按照正常的上课顺序是先上模式识别，然后再上人工神经网络这门课。因此有些知识点是在研二下学期的模式识别先讲的，但我现在就必须提前接触了。加上第一节课因为有些原因没去上，到了第二节课开始讲感知器的时候我整个就懵了，很多内容都听不懂。下周我还要被安排去讲BP，为了不丢脸，只好拼命恶补了。

博客是一个非常适合总结最近所学的东西的地方，所以就先从M-P模型开始说起吧。