一、BCI 技术综述
BCI 技术（Brain-Computer Interface Science， 脑机接口）是一种用于在人脑和外部设备间发送和接受信号的技术。BCI 的基本原理是捕获并解释人脑的信号，然后传输到与人脑相连接的机器上，这个机器可以进一步对人脑的信号进行处理，输出相应指令。
BCI 技术有着非常广泛的应用前景，例如帮助残疾、老年或者行动不便的人士控制轮椅、智能家居以及机器人。BCI 的通信还可以是双工的：除了能将脑部信号传输到外部设备外，还能反向将外部设备的信号传输回脑部。这种能主动传回脑部的 BCI 称为主动 BCI（Active BCI），而只支持脑部到外部设备单向信号传输的 BCI 称为被动 BCI （Passive BCI）。
BCI 的主要挑战在于从信噪比匮乏的脑部信号中精确识别出人类的意图。较低的分类准确度以及较差的泛化能力都制约着 BCI 技术的应用和普及。为了解决以上的问题，最近几年深度学习开始被用在大脑信息处理上。
